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Applying Machine Learning to Manufacturing

How to drive digital quality control with big data and advanced analytics

Wenn Hersteller ihren Kundenstamm in einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld erhalten und erweitern wollen, müssen ihre Produkte immer höheren Ansprüchen an Qualität und Zuverlässigkeit genügen. So haben beispielsweise Automobilhersteller bei integrierten Systemen inzwischen eine Zielfehlerquote von weniger als einem Prozent. Dies setzt die OEMs und ihre Zulieferer, die diese Vorgaben einhalten müssen, zunehmend unter Druck. Produkte und Fertigungsprozesse werden immer komplexer und umfassen zahlreiche Aktivitäten, die sich auf Qualität, Leistung und Rendite auswirken. Um den Ausfall von Komponenten, Systemen und letztlich Produkten zu vermeiden, sind Industrieunternehmen mehr denn je auf zuverlässige Fehlerortungsmethoden angewiesen.

 

Machine Learning Boosts Quality Control

Digital quality control tools can make manufacturing more efficient

Applying Machine Learning to Manufacturing


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